多忙を極める経営者の
4つの構造的な問題.
01
会議の準備ができていない
前提の確認だけで時間が終わり、本論にたどり着けない。担当者への資料依頼も自分でDMしている。
02
現場のシグナルを見落としている
全社のチャットや日報を追いきれない。重要顧客の失注リスクや優秀人材の不満が、起きてから耳に入る。
03
マネージャーの優先順位が見えない
「新規をやっている」と聞くが、実際の時間配分はわからない。事実ベースで把握する手段がない。
04
レポートを要求すると現場が疲弊する
細かい報告を求めれば反発を招く。把握のために現場の手を止めるのは本末転倒だが、他に方法がない。
UIは普段のチャットだけ.
ダッシュボードも管理画面も覚える必要はありません。 朝の要点まとめも、シグナルの通知も、戦略のアップデートも、 すべて普段お使いのチャット（Slack / Teams / LINE WORKS / LINE 等）と音声入力で完結します。
INPUT
経営コンテキスト
ミッション、3カ年計画、重要KPI、CEOの判断基準、会議の目的と評価。AIが「何を重要とみなすか」の事前知識。
STREAM
全社の生データ
全社チャット（Slack / Teams / LINE WORKS 等）、Google Docs、カレンダー、議事録、音声録音。1日数万件のコミュニケーションを自動取り込み。
OUTPUT
チャットへの通知
朝の要点まとめ / 重要シグナルのアラート / 担当者への自動DM。CEOの判断は音声でAIに返す。
3つのコア機能.
01
Morning Briefing
朝の始業前に、準備の済んだ一日が届く
AIが今日のスケジュールを読み、関連するGoogle Docsや過去議事録と自動で照合。情報が不足している会議を検知すると、担当者へAIから資料準備のDMが自動送信されます。経営者の準備時間は20分から0分へ。
- ●カレンダー × 関連資料の自動照合
- ●情報不足の会議を自動検知
- ●担当者への資料依頼DMをAIが代行
02
Signal Extraction
数万件のログから「重要シグナル」だけ
全社のチャット・議事録・カレンダー・音声録音を24時間クローリング。経営コンテキスト（3カ年計画・重要KPI・CEO脳）と照らし合わせ、ノイズを弾いた上で重要な予兆だけをS/A/B/Cで通知します。
- ●重要KPIに関わる予兆のみ抽出
- ●S/A/B/Cの4段階アラート
- ●シグナルは「仮説 / 学び / 意思決定 / 接触 / アイデア」に分類
03
Feedback Loop
使うほど、あなたの脳に近づく
シグナルへのCEOの判断を、スマホの標準アプリで1日15分インプット。録音と同時に文字起こしまで完結するので、新しいツールを覚える必要はありません。「経営コンテキスト」が日々更新され、AIの判断軸はあなたの思考プロセスに収束していきます。
- ●スマホの標準アプリで録音 → 自動文字起こし
- ●経営判断の文脈をAIが学習
- ●全体精度の8割は、このループが担う
OPTIONAL — Manager View
現場の「事実」と「認識」のギャップを可視化
各メンバーのスケジュールとチャットログから、新規営業 / 既存営業 / 内部業務の比率を自動算出。 「新規をやっているつもり」と「実際は5%」の乖離を、マネージャー自身がデータで把握できます。
導入後の変化.
※ 想定効果。実数値は1ヶ月の並走運用フェーズで御社環境にチューニングします。
ツール提供ではなく、
経営コンテキストの組み込みから.
01
ヒアリング
御社のKPI・3カ年計画・経営者の思考プロセスを抽出し、AIに与える「経営コンテキスト」を設計します。
02
AIセットアップ
御社のチャットツール（Slack / Teams / LINE WORKS 等）・Google Workspace・Notionを連携。既存環境に上乗せする形で初期構築します。
03
1ヶ月の並走運用
毎日のシグナル抽出と通知精度を、フィードバックループでチューニング。報告のヒット率を引き上げます。
04
自走フェーズへ
コンテキストが固まり、AIが自律的に判断・通知できる状態へ。以降は月次でロジックを見直します。
社長にしかできない仕事に、
時間を返す.
まずは御社のKPI・経営課題をヒアリングし、 「AIクローンを置いた時、最初の1ヶ月でどこが変わるか」を診断します。 導入数には限りがあります。